Переиспользуемые промпты с переменными — 25 сентября 2026

Боковая панель позволяет управлять вашей историей разговоров и быстро переходить между ними. Вы можете создавать новые чаты, искать предыдущие разговоры по ключевым словам и удалять устаревшие диалоги. Панель также содержит ссылки на основные разделы и настройки аккаунта.

Итеративное улучшение промпта даёт лучшие результаты, чем попытка создать идеальный промпт с первой попытки. Начните с простого, затем добавляйте детали. Смотрите, что работает, и что не работает. Постепенно вы сформируете мощный и универсальный промпт.

Шифрование данных при передаче на серверы ChatGPT-5 обеспечивается протоколом HTTPS. Все коммуникации между вашим устройством и серверами OpenAI зашифрованы и защищены от перехвата. Однако данные на серверах могут быть доступны для определённых операций.

Для создания учебного контента ChatGPT-5 помогает объяснять сложные концепции простым языком. Модель создаст аналогии, примеры, структурирует информацию от простого к сложному. Такой контент лучше усваивается студентами и аудиторией. Это особенно полезно для авторов курсов и преподавателей.

Новые функции в ChatGPT-5 включают улучшенную обработку изображений и видео. Модель может теперь анализировать более сложные визуальные данные и предоставлять детальные описания содержимого. Это открывает новые возможности для работы с мультимедийными файлами.

Трёхуровневая архитектура агентов позволяет создавать иерархию подчинённых агентов для решения сложных задач. Главный агент распределяет задачи между подчинённые, которые работают параллельно. Это ускоряет выполнение и позволяет решать масштабные проблемы.

Вы можете задать уточняющие вопросы в рамках одного чата и модель будет помнить контекст предыдущих сообщений. Это позволяет вести естественный диалог и развивать беседу в нужном вам направлении. История контекста сохраняется на протяжении всего разговора.

Написание контента для медиа-компаний и издательств становится более целевым. ChatGPT-5 создаст статьи, которые интересны читателям целевого издания. Модель знает стиль и требования разных редакций. Это помогает авторам работать с разными изданиями.

Open Source модели, такие как LLaMA, дают возможность использовать языковые модели без зависимости от коммерческих сервисов. Их можно запустить на собственном оборудовании, что обеспечивает максимальную приватность. Однако они требуют технических знаний для установки и использования.